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GPT-6 Astraとは?料金・できること・使える場所【2026年10月】ゲームと動画を作らせてみた

公開日

「GPT-6 Astraとは何か。今のChatGPTで使えるのか。料金はいくらなのか」——GPT-6 Astraは、OpenAIが複雑な推論(情報から筋道を立てて考えること)、プログラミング、パソコン操作、調査、文書作成向けに提供するAIモデルです。

結論から言うと、GPT-6 Astraは、資料やアプリを使いながら、複数の手順がある仕事を進めるためのモデルです。ChatGPT PlusではWork・Codexで利用できます。無料のFreeプランには含まれず、API(別のソフトからAIを呼び出す仕組み)では、月額プランとは別に使った分を払います。

この記事では公式情報をもとに、機能・料金・モデルの違いを整理します。後半では、実際にGPT-6 Astraに頼んで作ったゲームと動画も紹介します。出典:モデルの説明、ChatGPTでのモデル提供条件、ChatGPT料金ページ(2026年10月14日確認)。

GPT-6 Astraに頼んで約5分40秒で作ったゲーム「定時ダッシュ」。ドット絵のキャラクターが夕方のオフィスを走り、書類の山をジャンプでよけてコインを集める(この記事のために作らせた見本・音なし。作り方は記事の後半)
GPT-6 Astraに頼んで約5分40秒で作ったゲーム「定時ダッシュ」。ドット絵のキャラクターが夕方のオフィスを走り、書類の山をジャンプでよけてコインを集める(この記事のために作らせた見本・音なし。作り方は記事の後半)

GPT-6 Astraとは?発表日と位置づけ

GPT-6 Astraの発表日は2026年9月3日です。同日付のOpenAIの安全性に関する発表でも確認できます。一部の組織から対象の有料プランへ順次提供されたため、発表日と、自分のアカウントで使えるようになった日は分けて考えます。

出典:OpenAIの公開告知、GPT-6 Astraの公式発表(2026年10月14日確認)。

「GPT-6」という表示が、いつでもAstraを意味するわけではありません。通常のChatでは、思考レベルによって使われるモデルが変わります。

公式ヘルプでは、GPT-6の「Instant」から「Extra High」はSol、「Pro」はAstraを搭載したGPT-6 Proと説明されています。モデルの名前、使う画面、思考レベルを組み合わせて確認します。

出典:ChatGPTでのモデルと思考レベルの説明(2026年10月14日確認)。

できることは、調べる・作る・操作する

Astraの特徴は、文章で説明するだけでなく、利用環境に用意された道具を使って作業を進められることです。OpenAIは、ChatGPT WorkとCodexで、コードを書いたり、業務で使うアプリを操作したりできると説明しています。

仕事の種類公式に説明されている能力業務で検討する例
調査・分析情報を調べ、内容を整理する調査結果を比較し、判断に必要な論点をまとめる
資料作成文書・表計算・プレゼンテーションを作る手元の資料から社内説明用の下書きを作る
アプリの操作画面を使って複数の作業を進める許可した範囲で入力や整理の作業を任せる
開発プログラムの作成・修正を支援する業務ツールの試作や、既存コードの修正を進める

右列は検討例で、実証した事例ではありません。資料作成では、既存のひな形や会社の文体・デザインに合わせる能力も説明されています。完成形の見本と使ってよい情報を渡すと、確認する基準を共有できます。

出典:OpenAIの業務向け解説、GPT-6のモデルガイド(2026年10月14日確認)。

モデルの入出力と、道具でできることは分ける

APIのモデル説明では、Astraが直接受け取るのは文章と画像、直接返すのは文章です。音声・動画の直接入力には対応していません。一方、画像生成やWeb検索、ファイル検索、パソコン操作などの道具には対応しています。

「画像を含む資料を作れる」ことと、「モデル自身が画像を直接出力する」ことは別です。完成できるものは道具によって変わるため、使うサービスで必要な道具が利用できるかを確かめます。

APIの公表仕様は、コンテキスト上限105万トークン、出力上限12万8,000トークン、学習済み知識の基準日2026年4月30日です。ChatGPTの各画面で同じ長さを使えるとは限りません。最新情報は検索で確かめます。

出典:GPT-6 Astraのモデル仕様、製品による仕様の違い(2026年10月14日確認)。

複数の資料や素材を整理し、一つの成果物にまとめる仕事の流れ(イメージ図)
複数の資料や素材を整理し、一つの成果物にまとめる仕事の流れ(イメージ図)

実際にGPT-6 Astraに頼んで作ってみた:ゲームとモーショングラフィック

この記事のために、GPT-6 Astraに2つ頼んでみました。OpenAIのAIエージェント「Codex」から、モデルにGPT-6 Astraを選び、ChatGPTのアカウントでログインして使っています(2026年10月21日)。

頼んだものかかった時間結果
ドット絵のキャラクターが走る、横スクロールのゲーム約5分40秒そのまま遊べるゲームができた(当社はコードに手を入れていない)
架空のカフェの新メニューを告知する、15秒のモーショングラフィック約6分10秒文字・図形・動きのある動画ができた

時間は、頼んでから完成の報告が来るまでです。考える深さの設定は「xhigh」(高いほうから2番目)にしました。

ゲーム:書類をよけてコインを集める「定時ダッシュ」

頼んだ文章は次のとおりです。キャラクターの画像は、後で紹介するGPT Image 2.5で作ったものを渡しました。

text
assets フォルダにあるドット絵のキャラクター(歩き 4 コマ・ジャンプ 4 コマ)を主人公にして、
ブラウザで遊べるシンプルな横スクロールのアクションゲームを作って。
・ファイルは game.html 1 つ。外部のライブラリやネットの素材は使わない
・画面は 16:9。ドット絵に合う、昔のゲーム機のようなレトロな見た目
・主人公は自動で右へ走る。スペースかクリック・タップでジャンプ。書類の山をよけ、コインでスコアが増える
・タイトル画面とスコアは日本語。実在の会社名やロゴは出さない

実際には、動画に撮るための指示(自動でプレイするデモの作り方)も1段落足しています。

GPT-6 Astraが作った横スクロールのゲーム「定時ダッシュ」の自動プレイ。ドット絵のキャラクターが夕方のオフィスを走り、書類の山をジャンプでよけてコインを集め、最後にぶつかってゲームオーバーになる(この記事のためにAstraに作らせた見本・音なし)
GPT-6 Astraが作った横スクロールのゲーム「定時ダッシュ」の自動プレイ。ドット絵のキャラクターが夕方のオフィスを走り、書類の山をジャンプでよけてコインを集め、最後にぶつかってゲームオーバーになる(この記事のためにAstraに作らせた見本・音なし)

タイトル画面、スコア、ゲームオーバーとやり直しまで、頼んだとおりに入っていました。背景の夕方のオフィスや、「きょうも一日、おつかれさま。」のような文言は、頼んでいないのにAstraが自分で足したものです。手元のブラウザで開き、キーボードで遊べることも確かめました。

モーショングラフィック:架空のカフェの新メニュー告知

text
架空のカフェ「こもれび珈琲」の、秋の新メニュー(焼き芋ラテ)を告知する 15 秒の
モーショングラフィック動画を、HTML で作って。
・外部のライブラリやネットの画像は使わない。図形・文字・SVG だけで描く
・温かい秋の色。文字は日本語で、大きく読みやすく
・流れ:店名 → 「秋の新メニュー」→ カップが描かれ湯気が立つ → 価格と販売期間 → 店名とマーク
・ただのフェードだけにせず、弾む・回る・線が描かれるなど、変化をつける
GPT-6 Astraが作った、架空のカフェ「こもれび珈琲」の秋の新メニューを告知する15秒のモーショングラフィック。店名、「秋の新メニュー」、焼き芋ラテのカップと湯気、価格と販売期間、最後に店名とマークが順に出る(この記事のためにAstraに作らせた見本・音なし・価格などは架空)
GPT-6 Astraが作った、架空のカフェ「こもれび珈琲」の秋の新メニューを告知する15秒のモーショングラフィック。店名、「秋の新メニュー」、焼き芋ラテのカップと湯気、価格と販売期間、最後に店名とマークが順に出る(この記事のためにAstraに作らせた見本・音なし・価格などは架空)

カップや焼き芋、落ち葉も、画像を使わずに図形だけで描かれています。動きの種類(弾む・線が描かれるなど)も、指示どおりに使い分けていました。

画像はGPT Image 2.5:ドット絵のキャラクターの動きも作れる

上のゲームの主人公は、OpenAIの画像生成モデル「GPT Image 2.5」で作りました。当社の漫画の登場人物(ひなた)の設定画を渡し、昔ながらのドット絵の「歩き」と「ジャンプ」を、4コマずつ1枚に並べて描かせています。

GPT Image 2.5が描いた、ドット絵のスプライトシート。上が歩きの4コマ、下がジャンプの4コマ(立つ・しゃがむ・跳ぶ・着地)。同じキャラクターが同じ大きさでそろっている(この記事のために作成)
GPT Image 2.5が描いた、ドット絵のスプライトシート。上が歩きの4コマ、下がジャンプの4コマ(立つ・しゃがむ・跳ぶ・着地)。同じキャラクターが同じ大きさでそろっている(この記事のために作成)

コマを切り出し、白い背景を透明にして順に並べると、次のように動きます。

GPT Image 2.5で作ったドット絵のコマを順に並べた動き。歩きを2周したあと、しゃがんでジャンプし、着地する(この記事のために作成)
GPT Image 2.5で作ったドット絵のコマを順に並べた動き。歩きを2周したあと、しゃがんでジャンプし、着地する(この記事のために作成)

1回目はうまくいかなかった。歩きの絵を見本に渡して作り直した

ジャンプのコマは、1回目は白い背景を指示したのに黒い背景で出て、頭と体の比率も歩きのコマと変わってしまいました。2回目は、うまくいった歩きのシートを見本として渡し、「同じ絵柄・同じ比率・同じ大きさで」と頼んだところ、そろいました。

左が1回目(白い背景の指示を守らず黒い背景、体の比率も歩きと違う)、右が歩きのシートを見本に渡した2回目(この記事のために作成)
左が1回目(白い背景の指示を守らず黒い背景、体の比率も歩きと違う)、右が歩きのシートを見本に渡した2回目(この記事のために作成)

GPT Image 2.5は、OpenAIのAPIでは編集の精度向けの「Sunburst」と、速さ向けの「Flare」の2種類があり、ChatGPTの画像作成でも使われています。出典:OpenAIの画像生成ガイド(2026年10月21日確認)。ほかの画像生成AIとの比較はAIで漫画を作成するには?漫画生成AIの比較とおすすめにまとめています。

使える場所と対応プラン

会話をする「Chat」、作業を任せる「Work」、開発などの作業を進める「Codex」を分けて見ます。自社ツールへ組み込む場合はAPIを使います。

使う場所Astraの利用方法・条件
ChatGPT Work・CodexPlus、Pro、Business、Enterpriseが対象。選択できるモデルや設定は契約・利用環境で確認
通常のChat対象のPro、Business、Enterpriseで、Astraを搭載した「GPT-6 Pro」を利用。PlusにはChatのPro思考レベルは含まれない
OpenAI APIモデル名「gpt-6-astra」で利用。API側の利用権限と請求が適用される
Microsoft Azure・Amazon BedrockOpenAIの発表で提供先として案内。料金や利用条件は各サービス側で別に確認する

出典:ChatGPTのモデル提供条件、公式発表の提供先、APIモデルの説明(2026年10月14日確認)。

Enterprise・Eduの管理対象環境では、Astraは提供開始時に無効で、管理者による有効化が必要です。ChatGPT側で有効にしても、APIの利用権限まで自動で付くわけではありません。

出典:組織でのモデル提供条件(2026年10月14日確認)。

GPT-6 Astraの料金は、月額とAPIで数え方が違う

ChatGPTの契約で使う場合

以下は公式ページの米ドル表示額です。Astraだけの単独契約ではなく、ChatGPTのプラン料金です。税の扱いを含む最終的な支払額は、購入画面で確認してください。

プラン公式表示の料金Astraを使うときの見方
Plus月20米ドルWork・Codexで使う入口
Pro月100・200・500米ドル利用量に応じた区分がある
Business年払いで1人あたり月20米ドル相当、月払いは25米ドル2人以上。組織の利用枠・設定も確認
Enterprise要問い合わせ契約と管理者設定に応じる

出典:ChatGPT Work・Codexの公式料金(2026年10月14日確認)。

月額を払っていても、使える量には上限があります。WorkとCodexは利用枠を共有し、仕事の長さや複雑さ、モデル、道具の利用などで消費量が変わります。

出典:料金ページの利用上限の説明(2026年10月14日確認)。

APIの標準料金

APIは使った情報量に応じた請求です。下表はStandard(標準処理)で、入力が27万2,000トークン以下の場合の100万トークンあたり・米ドル表示額です。

課金対象料金
入力10米ドル
キャッシュ済み入力の読み取り1米ドル
キャッシュへの書き込み12.50米ドル
出力50米ドル

キャッシュは、処理した入力を再利用するための仕組みです。入力すべてに安い読み取り料金が適用されるわけではありません。

入力が27万2,000トークンを超えると、依頼全体の入力・キャッシュ料金は2倍、出力料金は1.5倍です。Standardなら通常の入力は20米ドル、出力は75米ドルになります。超えた部分だけの割り増しではありません。

出典:OpenAI API料金表、Astraの料金注記(2026年10月14日確認)。

速度設定でも単価が変わり、APIのFast(高速処理)はStandardの2倍、Ultrafast(さらに高速な処理)は6倍です。検索などの道具の料金や、処理地域の指定による加算もあるため、見積もりでは利用条件をそろえます。

出典:OpenAI APIの処理方式別料金(2026年10月14日確認)。

出典:Work・Codexの料金とAPIキー利用の説明(2026年10月14日確認)。

GPT-6 Astraは無料で使える?

ChatGPTのFreeプランにはAstraは含まれていません。 ChatGPTの料金表はAstraのFree欄を「No」としています。APIのモデルページでも、Freeの利用区分は「Not supported」です。

無料プランにChatGPT WorkやCodexの利用枠があっても、すべてのモデルが選べるという意味ではありません。「GPT-6が無料」という説明を見たら、Astraのことなのか、別のモデルのことなのかを確認します。

出典:ChatGPT料金表のモデル別提供状況、AstraのAPI利用区分(2026年10月14日確認)。

申し込む前に、やりたい仕事と使う画面を決めておきます。

ベンチマークは「OpenAIが公表した数値」で読む

以下はOpenAIが公表した数値です。AstraとGPT-5.6 Solの値を、同じ発表ページの表から抜き出しています。

テスト(評価する分野)GPT-6 AstraGPT-5.6 Sol
OSWorld 2.0(v2026.08.08、オフライン対象、部分点評価)72.6%65.7%
AutomationBench(業務の実行)41.4%18.1%
Terminal-Bench 4.057.9%37.3%
DeepSWE v1.1(プログラムの開発)74.1%72.7%
FrontierMath Tier 4(v2、数学)97.6%83.0%
ARC-AGI-3(抽象的な推論)99.9%7.8%

出典:GPT-6 Astra公式発表の評価表・脚注(2026年10月14日確認)。OpenAIは、思考の設定を変えた中での最高値を掲載し、研究環境やAPIで評価したと説明しています。指示や道具が異なるため、製品版ChatGPTの結果とは違う場合があります。

高い点数を、そのまま業務の成果にしない

Terminal-Bench 4.0は、文字のコマンドを使う環境で、開発・システム設定・データ分析などの複雑な作業を評価します。営業資料の読みやすさを直接測った点数ではありません。

出典:OpenAIの業務向け解説・Terminal-Benchの説明(2026年10月14日確認)。

掲載した項目ではAstraが上回っています。ただし、数学の点数を社内の質問の正答率にはできません。転載時は評価の条件も残します。

GPT-6 Astraの比較:Sol・Lunaとどう使い分ける?

モデルOpenAIの説明に基づく用途API入力/出力の単価
GPT-6 Astra複数の道具と判断を使う、特に難しい仕事10/50米ドル
GPT-6.1 Sol複雑な仕事で、能力と費用の釣り合いを重視2/10米ドル
GPT-6 Luna抽出・分類・要約など、範囲が明確で繰り返す仕事0.10/0.50米ドル

料金は100万トークンあたり、入力27万2,000トークン以下、Standardの通常入力・出力です。出典:GPT-6のモデルガイド、Work・Codexのモデル説明、API料金表(2026年10月14日確認)。

単価差だけで仕事全体の費用は決まりません。使う情報量や修正回数でも変わります。同じ資料と完成条件を渡し、仕上がりと利用量を記録します。

決まった項目を抜き出す仕事と、食い違う資料を照合して提案を作る仕事では、必要な判断が違います。困っている工程ごとに比べると、選ぶ理由を説明しやすくなります。

Gemini 4 Argonと比べたい場合

Gemini 4 Argonとの項目別の比較は、Gemini 4 Argonのベンチマーク解説にある表を参照してください。仕事の知識、プログラミング、長い文章、パソコン操作などに分けて読む構成です。

この記事はOpenAIの発表、リンク先はGoogleの表に基づきます。同じ名前のテストでも掲載値が異なるものがあるため、各表の条件と注記を合わせて読みます。

会社で試すときは、完成条件を先に決める

OpenAIのモデル選択ガイドは、同じ入力でモデルや思考の設定を比較し、必要な品質を満たす軽い設定を選ぶ考え方を案内しています。

出典:OpenAIのモデル選択ガイド(2026年10月14日確認)。次の手順は、その考え方を業務向けに整理した提案です。

資料作成なら「元の資料にない数字を足していないか」「出典をたどれるか」「対象読者に伝わるか」を確認します。アプリ操作なら、保存先や変更内容も確認します。モデルの点数とは別に、受け取る側で決める基準です。

まとめ

よくある質問

GPT-6 Astraとは何ですか?

OpenAIが提供する、複雑な推論・調査・資料作成・プログラミング・パソコン操作向けのAIモデルです。2026年9月3日に発表され、ChatGPT Work、Codex、APIなどで利用できます。

GPT-6 Astraの料金はいくらですか?

ChatGPTではPlus月20米ドルからWork・Codexで利用でき、APIの請求は別です。APIはStandard・入力27万2,000トークン以下の場合、100万トークンあたり通常入力10米ドル・出力50米ドルで、長い入力や速度設定などで変わります。2026年10月14日確認の公式表示額です。

GPT-6 Astraは無料で使えますか?

ChatGPTのFreeプランには含まれていません。APIのFree利用区分も非対応です。無料でWorkやCodexを使えることと、Astraを選べることは別です。

GPT-6 AstraはChatGPT Plusで使えますか?

PlusではChatGPT WorkとCodexで利用できます。通常のChatで使う、Astra搭載のGPT-6 Proは対象プランが異なり、PlusのChatにはPro思考レベルは含まれません。

GPT-6 Astraをほかのモデルと比較するときは何を見ればいいですか?

公式の性能評価に加え、自分の仕事での仕上がり、修正の量、利用量を比べます。OpenAIは難しい仕事にAstra、費用との釣り合いにはGPT-6.1 Sol、範囲が明確な繰り返し作業にはGPT-6 Lunaを案内しています。Gemini 4 Argonとの比較は本文で案内した関連記事の表と条件を参照してください。

GPT-6 Astraでゲームや動画は作れますか?

作れます。当社がこの記事のために頼んだところ、ブラウザで遊べる横スクロールのゲームを約5分40秒、15秒のモーショングラフィックを約6分10秒で作りました。ただし完成の報告をそのまま信じず、自分の画面で開いて表示と操作を確かめてください。

この記事の著者

ACGWORLDS株式会社

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